علم البيانات والتخصصات

علم البيانات الذي يعتبر من أهم العلوم والعلم الأكثر إثارة في القرن الواحد والعشرون

كغيره من الفروع العلمية عندما تنضج وتتطور يصبح لها تخصصات وأقسام متنوعة نظرا لحجم العمل وضخامة حجم البيانات التي نتعامل معها يوميا ظهرت الحاجة لهذا النوع من التقسيم في الشركات وقطاعات التكنولوجيا سنشرح في هذه المقالة أنواع وأقسام التخصصات في علم البيانات كونه العلم الأشمل من ناحية المهارات المطلوبة. 

سنقوم بقسم هذا العلم إلى خمسة أقسام، لدينا في التخصص الأول وهو المرحلة الأولى في

"علم البيانات"

           1.مهندس البيانات: 

 يعد هذا التخصص من التخصصات المهمة وبدونه وجود  لبقية التخصصات، حيث يكون أصحاب هذا التخصص من خلفية تقنية غالبا إما من هندسة أو علوم الحاسوب، يقوم هؤلاء التقنييون بجمع البيانات من مصادر مختلفة وترتيبها وتنضيدها بحيث يسهل عملية تحليلها فيما بعد وغالبا ما يتعاملون مع بيانات ضخمة لذلك يلجأون إلى أدوات وقواعد بيانات تتعامل مع الكم الهائل من البيانات.

 

الشهادات الجامعية المطلوبة:

'ماجستير' في هندسة وعلوم الحاسوب أو هندسة الالكترونيات والكهرباء وفروع آخرى متعلقة بالإختصاصات الهندسية المتصلة بهم. 

المهارات المطلوبة في سوق العمل:

1. التعامل مع قواعد البيانات العلائقية والغير علائقية (إجادة تامة من حيث الفهم والتركيب والتعامل). 

2. بما أن التعامل مع قواعد البيانات فيجب إتقان لغة SQL بشكل إحترافي وليس مجرد إتقان كتابة بعض الأكواد. 

3. اتقان لغة البرمجة إحدى اللغات إما بايثون أو جافا أو ++C وغالبا ما يطلب اللغتين الأولى والثانية في سوف العمل مع خبرة كبيرة ومعرفة قوية. 

4. التعامل مع البيانات الكبيرة وبرامج إدارتها ك Hadoop و Spark. 

5. فهم جيد للتعلم الآلي وخورزمياته وهي مهارة مهمة. 

6. غالبا ما تجد في سوق الوظائف طلبا لسنوات الخبرة غالبا بحد أدنى سنة او سنتين في هندسة البرمجيات. 

التخصص الثاني 

2. تحليل البيانات: 

غالبا والذي قد يعتبر من اسهل التخصصات في مجال البيانات وأيضا لا يقل أهمية عن سابقه، يقوم المختصون في هذا المجال بأخد البيانات من قواعد البيانات التي قام بتجهيزها مهندس البيانات ويقومون بتطبيق مجموعة من الأساليب العقلية والتقنية من تنظيف البيانات وحذف المكررات وتحليها وعرضها وتقديمها إلى عالم البيانات سنذكر دوره بعد قليل، يهدف تحليل البيانات إلى الإجابة عن الأسئلة الذي يطرحها مدير المشروع أو الشركة لمعرفة ماذا حدث او لماذا الشركة تخسر أو لماذا الشركة تربح لذلك محلل البيانات مهمته الإجابة عن هذه الأسئلة أي عمليا اكتشاف الخلل أو ماذا سيحدث خلال الشهور التالية وما هي الحلول المقترحة. 

الشهادات الجامعية المطلوبة في سوق العمل: 

غالبا ما يكون مطلوبا شهادات جامعية في مجال علوم الحاسب وتكنولوجيا المعلومات في الدرجة الأولى ومن خلفيات أكاديمية أيضا مثل الإحصاء والاقتصاد والرياضيات والفيزياء وعلوم البيولوجيا والأعصاب، وطبعا يفضل درجة الماجستير في الاختصاصات الآنفة الذكر. 

المهارات المطلوبة في سوق العمل: 

1. معرفة الفرق بين مصادر البيانات وأنواعها وطرائق التحليل. 

2. معرفة بالإحصاء الرياضي والجبر الخطي.

3. إجادة العمل على برامج مثل Excel وكيفية بناء ال Dashboard عليه.

4. إجادة العمل على برامج احترافية آخرى لعرض البيانات مثل:

PowerBI  أو Tableau أو Google Data Studio أو IBM Cognos Data Analytics. 

5. إجادة لغة SQL أيضا بإحترافية لان غالبية العمل بالشركات الكبيرة وهو جلب والاستعلام عن البيانات من قواعد البيانات.

6. لغة البرمجة بايثون أو R أو Matlab وطبعا العمل على تطبيقات ويب مثل Jupyter Notebook والذي حاليا يعتبر حجر الأساس، وطبعا يجب أن تتعلم تطبيق كل عمليات التحليل باستخدام لغة البرمجة التي تختارها.

7. معرفة القليل عن التعلم الآلي.  

التخصص الثالث 

3. عالم بيانات: 

غالبا ما يقترن دوره بحصة الأسد، يقوم دوره على جمع التحليلات التي قام بها محلل البيانات ليستنتج منها نموذج قابل للتطبيق وقابل للتنبؤ بمستقبل شيء ما أو اذما شركة كيف ستكون ارباحها خلال السنوات القادمة!! بناءا على أداؤها خلال السنوات الماضية لذلك معظم دور عالم البيانات هو تنظيف البيانات وصناعة نموذج يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي وفي بعض الأحيان تكون نماذج متقدمة معتمدة على التعلم العميق والشبكات العصبونية لتقديم صورة واضحة محكية لصناع القرار. 

الشهادات الجامعية المطلوبة في سوق العمل:

معظمهم من حملة شهادة الدكتوراه في مجالات علوم الحاسب والاقتصاد والرياضيات والفيزياء والاحصاء وعلوم الإحصاء وجميع المجالات ذات الصلة، وقد يقبل بشهادات الماجستير لهذا المنصب ولكن مع شركات صغيرة غالبا. 

المهارات المطلوبة في سوق العمل: 

جميع المهارات في تحليل البيانات وهندسة البيانات مضافا إليها مهارات متقدمة في الإحصاء والتعلم الآلي والتعلم العميق وطبعا سنوات خبرة في تحليل البيانات أقلها سنتان وبعض الشركات قد تطلب خبرات في مجال هندسة البرمجيات أو ان تكون سابقا كمطور ويب. 

التخصص الرابع

4. مهندس تعلم آلي أو ذكاء صناعي: 

 

يعمل المهندسون على تطوير النماذج التي قام بوضعها عالم البيانات تحت المراقبة والاختبار الفعلي والعملي مستخدمين أدوات التطوير واختبار النظام غالبا ما يكون لديهم خبرة تقنية عالية في المجال وفي هندسة البرمجيات. 

الشهادات الجامعية المطلوبة في سوق العمل:

غالبا طلاب الماجستير كحد أدنى والدكتوراه في علوم الحاسب وتكنولوجيا المعلومات والرياضيات والاحصاء. 

المهارات المطلوبة في سوق العمل: 

جميع المهارات السابقة مضافا إليها خبرات قوية في مجال هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق غالبا ما يطلب في الشركات الكبيرة سنوات خبرة بين 5 - 8 سنوات في علوم البيانات وهندسة البرمجيات وممكن أحيانا في مجال انترنت الأشياء. 

التخصص الخامس

5. تحليل الأعمال وذكاء الأعمال: 

غالبا ما يركز الاختصاصيون في هذا المجال على أخذ ما تقدم من علماء البيانات والنتائج وتطبيقها للاستفادة منها في تطوير قطاع الأعمال وفي تحسين جودة المشاريع من أجل زيادة الإنتاج والمردود. 

الشهادات الجامعية المطلوبة في سوق العمل: 

كحد أدنى ماجستير في إدارة الأعمال او المشاريع. 

المهارات المطلوبة في سوق العمل: 

1. خبرة في إدارة المشاريع. 

2. التخطيط الاستراتيجي.

3. القيادة وصناعة القرار.

4. مهارات في تحليل البيانات وقراءة النتائج.

5. مهارات الاتصال والتواصل.

6. Excel و SQL